基于人工神经网络的巢湖富营养化分时分区评价

被引：5

作者：

梁宵 ^{[1
]}

殷福才 ^{[2
]}

孙世群 ^{[1
]}

李合生 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学资源与环境工程学院

[2] 安徽环境保护科学研究院

来源：

中国环境监测 | 2007年 / 03期

关键词：

富营养化评价; 巢湖; 人工神经网络; 分区分时评价;

D O I：

10.19316/j.issn.1002-6002.2007.03.021

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

应用人工神经网络方法,以温度、高锰酸盐指数、总磷、总氮作为评价参数,对巢湖湖区12个点位的营养状态进行了分时段评价,一共评价了2000年至2003年四个年度的各月份的营养状态。因为湖泊的营养状态水平是变化的,不同区域、不同时段营养状态水平是不同的,因此采用分区分时评价更能全面客观地反映巢湖的营养状态水平及其变化特征。

引用

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共 7 条

[1] MATLAB神经网络工具箱在径流模拟中的应用 [J].