南湖富营养化的人工神经网络评价

被引：8

作者：

谢宏斌

机构：

[1] 南宁市环保监测站

来源：

关键词：

人工神经网络,B－P算法,富营养化;

D O I：

10.13657/j.cnki.gxkxyxb.1999.01.008

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

在采用权重贡献率分析法优选因子和确定因子权值的基础上，应用Ｂ－Ｐ人工神经网络对南湖水质富营养化进行综合评价，并将Ｂ－Ｐ法评价结果与用分级评分法的评价结果进行了比较，其结果与目前通用的评分法的评价结果一致。

引用

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共 8 条

[1] 环境监测优化布点的人工神经网络模型 [J].

李祚泳 .

[2]

人工神经网络在湖泊富营养化评价中的应用研究[J]. 刘首文,冯尚友.上海环境科学. 1996(01)

[3]

人工神经网络在湖泊富营养化评价中的应用研究[J]. 刘首文,冯尚友.上海环境科学. 1996 (01)

[4] 综合环境质量的B－P网络二级评价 [J].

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[6] B－P网络用于环境质量分类研究 [J].

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[7] 人工神经网络用于大气环境质量评价与排序 [J].

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