基于粗糙集-神经网络集成的故障诊断

被引：9

作者：

郭小荟

马小平

机构：

[1] 中国矿业大学信息与电气工程学院

来源：

控制工程 | 2007年 / 01期

关键词：

故障诊断; 粗糙集; 神经网络; 神经网络集成;

D O I：

10.14107/j.cnki.kzgc.2007.01.016

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

综合粗糙集和神经网络的优点,提出一种基于粗糙集-神经网络集成的智能故障诊断模型。在数据采集和预处理的基础上,利用粗糙集(RS)理论对原始故障诊断样本进行离散化处理,并根据条件属性(集)对决策属性的正域的大小来选择属性,提取出对诊断故障贡献最大的最小故障特征子集,从而确定神经网络的拓扑结构;通过网络训练建立故障特征与故障之间的映射关系,采用神经网络集成的方法实现故障的诊断。通过热电厂发电机组的故障诊断实例,表明了这种故障诊断方法的工程有效性。

引用

页码：53 / 56

页数：4

共 6 条

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