基于非正定型相关性控制的拉丁超立方随机潮流计算方法

被引：39

作者：

徐青山 ^{[1
]}

杨阳 ^{[1
]}

黄煜 ^{[1
]}

刘建坤 ^{[2
]}

卫鹏 ^{[2
]}

机构：

[1] 东南大学电气工程学院

[2] 国网江苏省电力公司电力科学研究院

来源：

高电压技术 | 2018年 / 44卷 / 07期

关键词：

光伏; 随机潮流; 相关性; 非正定矩阵; Cholesky分解; 拉丁超立方抽样;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

大规模分布式电源的并网给潮流计算中拉丁超立方抽样法的应用带来了新的问题。为解决分布式电源的累积分布函数较难获得以及相关性控制中相关系数矩阵非正定两个问题,提出了一种基于修正相关系数矩阵的改进拉丁超立方抽样法。该方法可根据离散数据,进行分层抽样得到样本,并采用正定谱分解法修正使得相关系数矩阵都能进行Cholesky分解,修正速度快误差小,毫秒级的速度便可使误差达到10-4。采用IEEE 33和PG&E69两个节点系统,验证了修正算法的准确性和有效性。仿真结果表明该方法计算速度快,在采样与输出变量的准确性和收敛性方面都要优于蒙特卡罗。

引用

页码：2292 / 2299

页数：8

共 19 条

[1]

A new approach of point estimate method for probabilistic load flow.[J].M. Mohammadi;A. Shayegani;H. Adaminejad.International Journal of Electrical Power and Energy Systems.2013,

[2]

Probabilistic Load Flow Method Based on Nataf Transformation and Latin Hypercube Sampling [J].