电力系统故障诊断的研究现状与展望综述

被引：16

作者：

寇为刚 ^{[1
]}

李永祥 ^{[2
]}

孙艳军 ^{[3
]}

机构：

[1] 甘肃政法学院公安技术学院

[2] 国家电网甘肃省电力公司武威供电公司

[3] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

来源：

自动化与仪器仪表 | 2015年 / 02期

关键词：

电力系统; 故障诊断; 专家系统; 人工神经网络; 遗传算法; 贝叶斯法;

D O I：

10.14016/j.cnki.1001-9227.2015.02.004

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

摘要：

本文概述了目前电力系统故障诊断的研究现状,分别对专家系统法、模糊理论法、人工神经网络法、遗传算法、petri网的方法、粗糙集理论、多代理系统、贝叶斯网络法等逐一进行了分析介绍,并对其在电力系统故障诊断实际应用中存在的一些问题进行了阐述。最后指出了电力系统故障诊断所需要解决的问题和今后发展的趋势,以促进该研究领域的进一步发展。

引用

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页数：4

共 15 条

[1] 脑探测电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势 [J].