电力系统故障诊断研究现状与展望

概述了专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论、贝叶斯网络、多Agent技术和基于故障录波器信息等方法在电力系统故障诊断中的应用,并在此基础上对文献中提出的相应的电网故障诊断方法进行述评,分析它们在电网故障诊断中应用的特点以及存在的主要问题,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所面临的问题,并对其发展进行了展望,以促进该研究领域的进一步发展。