基于支持向量机的短期风速预测研究

被引：14

作者：

王慧勤 ^{[1
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]}

机构：

[1] 宝鸡文理学院数学系

[2] 西安科技大学理学院

来源：

关键词：

支持向量机; 短期风速; 预测;

D O I：

10.13467/j.cnki.jbuns.2009.01.037

中图分类号：

TM614 [风能发电]; O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

070103 [概率论与数理统计]; 080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

目的为了减少风电场风速预测的误差,研究基于支持向量机(SVM)模型的短期风速预测。方法采用SVM回归估计算法建立预测模型。结果将该方法应用于实测数据进行预测,结果表明预测误差确实得到了降低。结论和传统回归方法(如ARMA)比较说明所建模型是可行和有效的。

引用

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页数：3

共 5 条

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