人脸表情识别研究的新进展

被引：8

作者：

施徐敢 ^{[1
,2
]}

赵小明 ^{[1
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]}

张石清 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江理工大学机械自动控制学院

[2] 台州学院图像处理与模式识别研究所

来源：

实验室研究与探索 | 2014年 / 33卷 / 10期

关键词：

计算机视觉; 人工智能; 人脸表情; 表情特征提取; 表情分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

人脸表情识别是当前计算机视觉、模式识别、人工智能等领域的热点研究课题。它是智能人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到广泛的关注,不同领域的研究者提出了许多新方法。本文综述了国内外近年来人脸表情识别技术的最新发展状况,对人脸表情识别系统所涉及到的关键技术:人脸表情特征提取和人脸表情分类,分别做了详细分析和归纳。最后,总结了人脸表情识别的研究现状,并指出了其未来的发展方向。

引用

页码：103 / 107+287 +287

页数：6

共 11 条

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