GPS导航中的抗差自适应Kalman滤波算法

被引:8
作者
高为广
张双成
王飞
王利
机构
[1] 信息工程大学测绘学院
[2] 长安大学地质工程与测绘工程学院
[3] 部队分队 郑州
[4] 西安
[5] 江西乐平
关键词
Kalman滤波; 抗差估计; 方差分量估计;
D O I
暂无
中图分类号
P228 [卫星大地测量与空间大地测量];
学科分类号
081601 ;
摘要
GPS导航与定位的质量取决于对动态载体函数模型和随机模型的认知。本文首先基于机动载体的当前统计模型 ,设计了离散系统的Kalman滤波器 ,进而基于方差分量估计给出了一种适合GPS动态定位的抗差自适应卡尔曼滤波算法。该算法模型简单 ,实时性好。实测数据计算结果表明 ,滤波导航解能有效地控制观测异常和动态扰动异常对导航解的影响 ,使导航解更能反映导航目标的真实情况
引用
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共 2 条
[1]   基于方差分量估计的自适应融合导航 [J].
杨元喜 ;
高为广 .
测绘学报, 2004, (01) :22-26
[2]   动态系统的抗差Kaliman滤波 [J].
杨元喜 .
解放军测绘学院学报, 1997, (02) :79-84