基于Gauss-Markov模型的电力系统t型抗差状态估计

被引：4

作者：

颜全椿 ^{[1
]}

卫志农 ^{[1
]}

徐泰山 ^{[2
]}

王胜明 ^{[2
]}

孙国强 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心

[2] 国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司

来源：

电力自动化设备 | 2014年 / 34卷 / 06期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

电力系统; t型估计; 自由度; 不良数据; 局部最优解; 状态估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

将t型估计引入状态估计中,提出自适应Gauss-Markov模型的t型抗差状态估计。该方法能够克服传统不良数据辨识程序不能很好地辨识多个强相关不良数据的不足,且与传统状态估计程序具有很好的兼容性,利用t分布的自由度动态调节估计的效率和抗差性。该方法目标函数连续可微,可利用与加权最小二乘(WLS)法类似的牛顿法进行求解。IEEE标准系统和某实际输电网测试验证了所提方法的有效性,与含不良数据辨识功能的WLS估计和二次-常数(QC)估计相比,所提方法的抗差性具有明显的优势。

引用

页码：135 / 140

页数：6

共 12 条

[1] 基于多预测校正内点法的WLAV抗差状态估计 [J].