无线网络安全态势实时量化感知方法仿真

无线网络安全态势实施量化感知是提高网络安全管理者对网络安全整体状况掌控能力的关键技术手段。针对当前方法安全态势感知过程缺乏自适应性,难以对网络未来安全状态做出预测等问题,提出基于神经网络的无线网络安全态势实时量化感知方法。在无线网络安全态势数据多源融合的基础上,提取安全态势要素,并对提取结果量化处理。结合公式法对量化处理结果进行形式化描述,构建多层次态势实时评估模型。根据历史数据和当前网络安全态势,利用神经网络方法构建网络安全态势预测模型,利用遗传算法优化神经预测模型参数,提高预测模型准确性。实验结果表明,所提方法具有自适应能力,有效提高了网络安全态势预测的准确性。