改进的花朵授粉算法在微网优化调度中的应用

被引：14

作者：

王生生 ^{[1
]}

杜鹏 ^{[1
]}

董如意 ^{[1
]}

李永贺 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

[2] 陆军炮兵防空兵学院

来源：

东北大学学报(自然科学版) | 2018年 / 03期

关键词：

微网; 优化调度; 群智能; 花朵授粉算法; 多目标;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

研究了用于解决微网优化调度问题的群智能算法.针对微网优化调度问题的多目标、多约束条件等特点,对微网优化调度问题建模;提出了改进的花朵授粉算法,并将其应用到微网优化调度问题.在初始化时,采用对立点方法增加种群多样性和优化搜索空间;局部更新时,使用一种新的局部更新算子提高算法收敛速度;此外,为了减少计算量和避免陷入局部最优,定义了是否使用遗传操作的判断条件.仿真结果表明,该算法性能优于原始花朵授粉算法和遗传算法等其他算法.

引用

页码：334 / 338

页数：5

共 12 条

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