基于高效液相指纹图谱及化学模式识别分析茵陈蒿汤有效成分研究

被引：2

作者：

余丽娜 ^{[1
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]}

余冬冬 ^{[3
]}

高升 ^{[3
]}

欧阳石 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 广州医科大学第五附属医院感染科广州市加速康复腹部外科重点实验室

[2] 华北理工大学公共卫生学院

[3] 广州医科大学第五附属医院中医科广州市加速康复腹部外科重点实验室

来源：

广州医科大学学报 | 2022年 / 50卷 / 04期

关键词：

茵陈蒿汤; 高效液相色谱; 指纹图谱; 聚类分析; 主成分分析; 正交偏最小二乘法判别分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

R286.0 [药品鉴定];

学科分类号：

100803 [中药鉴定学];

摘要：

目的：建立茵陈蒿汤高效液相（HPLC）指纹图谱并结合化学模式识别，对茵陈蒿汤整体质量控制进行评价。方法：采用超声纯甲醇浸泡法提取成分，“中药指纹图谱相似度评价系统”（2012版）对多批茵陈蒿汤药材进行共有峰指认。SPSS 20.0统计学软件进行聚类分析，SIMCA 14.0软件进行主成分分析和正交偏最小二乘法判别分析，筛选影响茵陈蒿汤质量的差异性成分。结果：11个有效成分可实现完全分离，RSD相对保留时间均<1.0%，相对峰面积均<2%，相似度0.90。聚类分析和主成分分析结果显示，8批茵陈蒿汤可聚为4类，S3聚为一类，S4聚为一类，S2、S5、S7聚为一类，S1、S6及S8聚为一类；正交偏最小二乘判别分析中芦荟大黄素、咖啡酸和绿原酸对区分产地的贡献较大。结论：HPLC指纹图谱法操作简便，结果准确，稳定性良好，重复性高，结合化学模式识别可用于茵陈蒿汤的质量控制。

引用

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