一种基于加权证据合成的多传感器目标识别方法

被引：6

作者：

刘海燕 ^{[1
]}

赵宗贵 ^{[2
]}

巴宏欣 ^{[3
]}

机构：

[1] 解放军理工大学通信工程学院

[2] 中国电子科技集团第研究所

[3] 解放军理工大学指挥自动化学院

来源：

解放军理工大学学报(自然科学版) | 2005年 / 06期

关键词：

多传感器数据融合; 目标识别; D-S证据理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN953 [雷达跟踪系统];

学科分类号：

摘要：

针对多传感器数据融合目标识别问题,基于D-S证据理论,提出了加权证据合成的时空域目标识别算法。该方法充分利用了多传感器多周期的测量数据,并根据D-S合成规则要求参与合成的各证据具有相同权重的特点,充分考虑了提供证据的信源即各个传感器的可靠性。在合成中,引入证据权的概念,解决了不同权重的多传感器数据融合问题,在一定程度上改善了目标识别系统的性能。最后通过计算实例表明算法是有效的。

引用

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