入侵检测系统中检测技术的研究

被引：16

作者：

赵俊忠

游林

徐茂智

孙善利

黄厚宽

机构：

[1] 北京航空航天大学理学院

[2] 海南师范大学组合与信息科学实验室

[3] 北京大学数学科学院

[4] 北方交通大学计算机信息技术学院人工智能研究所北京

[5] 海口

[6] 北京

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 02期

关键词：

计算机网络; 网络安全; 入侵检测系统; 检测技术;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

该文从基于专家系统的技术、基于统计分析的技术和基于生物模拟的技术3个方面对入侵检测技术的研究进行了介绍,并对它们各自的特点、优势和不足进行了分析,最后,给出了当前的研究热点。

引用

页码：11 / 13+89 +89

页数：4

共 5 条

[1] 计算机系统入侵检测的隐马尔可夫模型 [J].

谭小彬 ;

王卫平 ;

奚宏生 ;

殷保群 .

计算机研究与发展, 2003, (02) :245-250

[2] 一种基于入侵统计的异常检测方法 [J].

阎慧 ;

曹元大 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2002, (22) :48-50

[3] 基于SVM分类机的入侵检测系统 [J].

陈光英 ;

张千里 ;

李星 .

通信学报, 2002, (05) :51-56

[4] 基于进化神经网络的入侵检测方法 [J].

王丽娜 ;

董晓梅 ;

于戈 ;

王东 .

东北大学学报, 2002, (02) :107-110

[5] 异常检测技术的研究与发展 [J].

阎巧 ;

谢维信 .

西安电子科技大学学报, 2002, (01) :128-132

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