基于语义链的检索在QA系统中的应用

自动问答系统以自然语言提出问题,并采用自然语言处理技术自动地将答案返回给用户。利用WordNet构建语义链,并将语义链用于问答系统。在面向Web的问答系统中,采用两种不同的计算文本相似度的方法对Google返回的Snippets按照相似度进行排序,对返回的第一个和前十个Snippets中包含答案片段的情况进行分析,与不使用语义链时的情况相比,使包含答案片段的准确率分别提高了150%和66.12%。对实验结果进行了显著性检验,在显著性水准α=0.05的条件下,得到p=0.000078,使系统的准确率得到显著提高。