基于K-均值聚类与小波分析的声发射信号去噪

为准确识别声发射信号模式,必须剔除声发射信号中的噪声,传统滤波去噪方法效果并不理想,小波阈值去噪方法显示了独特的优势。针对小波阈值去噪方法中阈值设置风险问题,利用K-均值聚类方法对小波分解后的高频系数进行分类,确定去除噪声对应小波系数的阈值,然后进行小波系数重构达到去噪目的。采用硬阈值法与软阈值法对声发射信号进行小波阈值去噪,将基于K-均值聚类方法生成的阈值和改进Donoho方法生成的阈值分别作为小波去噪阈值,实验结果表明,在信噪比、均方根误差和平滑度三个指标上,本方法优于改进Donoho方法。