中国煤炭产业产能利用率估算与影响因素实证研究

被引:12
作者
冯东梅 [1 ]
王森 [1 ]
翟翠霞 [2 ]
机构
[1] 辽宁工程技术大学工商管理学院
[2] 辽宁工程技术大学公共管理与法学院
关键词
煤炭产业; 产能利用率; 产能过剩; 数据包络分析;
D O I
暂无
中图分类号
F426.21 [];
学科分类号
020205 ; 0202 ;
摘要
针对中国煤炭产业产能过剩问题,采用数据包络分析(DEA),考虑资源耗减的影响估算了中国煤炭行业1980-2013年的产能利用率,然后建立煤炭产能过剩的VAR模型,对煤炭产能过剩的主要影响因素进行实证分析,并利用协整检验和Granger因果检验结果来进一步验证煤炭产能过剩影响因素的理论分析。研究发现:首先,中国煤炭产业产能利用率比较低,1980-2013年年均产能利用率仅为72.03%,远低于美国采矿业1972-2013年年均产能利用率87.33%,因此提升中国煤炭行业产能利用率的潜力较大。其次,中国煤炭行业在2012年产能利用率仅为69.88%,产能过剩严重,急需缓解产能过剩问题。最后通过理论分析和VAR模型实证分析发现产能过剩是投资过度和市场供需比共同作用的结果,但投资过度的影响程度更大。在投资过度层面,煤炭企业和地方政府构成了投资的主要推动力,两者都因考虑自身利润最大化对煤炭固定资产盲目投资,地方政府与煤企的投资冲动是造成投资过度、产能建设严重超前的重要原因。而煤炭市场供需变化即产能集中释放、需求不振、进口冲击,在一定程度上加剧了煤炭产能过剩的形成。
引用
收藏
页码:48 / 55
页数:8
相关论文
共 15 条
[1]   中国工业产能利用率:行业比较、地区差距及影响因素 [J].
董敏杰 ;
梁泳梅 ;
张其仔 .
经济研究, 2015, 50 (01) :84-98
[2]   中国煤炭产业产能利用率估算与演变特征研究 [J].
赵宝福 ;
黄振国 .
统计与信息论坛, 2014, 29 (09) :15-20
[3]   中国能源开采业全要素生产率的测度框架与实证研究 [J].
王克强 ;
武英涛 ;
刘红梅 .
经济研究, 2013, 48 (06) :127-140
[4]   体制性产能过剩:内部成本外部化视角下的解析 [J].
王立国 ;
周雨 .
财经问题研究, 2013, (03) :27-35
[5]   中国制造业产能过剩的测度、波动及成因研究 [J].
韩国高 ;
高铁梅 ;
王立国 ;
齐鹰飞 ;
王晓姝 .
经济研究, 2011, 46 (12) :18-31
[6]   中国工业分行业统计数据估算:1980—2008 [J].
陈诗一 .
经济学(季刊), 2011, 10 (03) :735-776
[7]   财政分权背景下的产能过剩问题研究——基于钢铁行业的实证分析 [J].
王立国 ;
张日旭 .
财经问题研究, 2010, (12) :30-35
[8]   “潮涌现象”与产能过剩的形成机制 [J].
林毅夫 ;
巫和懋 ;
邢亦青 .
经济研究, 2010, 45 (10) :4-19
[9]   地方政府投资行为对经济长期增长的影响——来自中国经济转型的证据 [J].
张卫国 ;
任燕燕 ;
侯永建 .
中国工业经济, 2010, (08) :23-33
[10]   产能过剩的定量测度与分类治理 [J].
张新海 .
宏观经济管理, 2010, (01) :50-51+54