神经网络技术在土木结构健康监测中的应用

被引:10
作者
杜德润
仇德伦
李爱群
王修信
机构
[1] 东南大学土木工程学院
[2] 青岛电力设计院
[3] 东南大学RC&PC结构教育部重点实验室
[4] 东南大学土木工程学院 南京
[5] 青岛
[6] 南京
关键词
健康监测; 损伤诊断; 神经网络; 动力特性; 概率神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TU317 [结构试验与检验];
学科分类号
081304 ; 081402 ;
摘要
结构损伤诊断子系统是建立结构智能健康监测专家系统的核心问题。采用人工神经网络技术可以实现结构损伤的自动识别与定位,具有广阔的应用前景。介绍了基于人工神经网络的两级损伤识别策略,并对采用人工神经网络进行结构损伤诊断的网络输入参数与网络结构选择等关键问题进行了探讨。
引用
收藏
页码:383 / 387
页数:5
相关论文
共 20 条
[1]   Influence of measurement errors on structural damage identification using artificial neural networks [J].
Wang Bai-sheng ;
Ni Yi-qing ;
Ko Jan-ming .
Journal of Zhejiang University-SCIENCE A, 2000, 1 (3) :291-299
[2]  
基于神经网络的结构优化与损伤检测.[M].姜绍飞著;.科学出版社.2002,
[3]  
结构损伤检测与智能诊断.[M].陈长征等编著;.科学出版社.2001,
[4]  
基于神经网络的智能诊断.[M].虞和济等著;.冶金工业出版社.2000,
[5]  
模型修正与破损诊断.[M].张德文;(美)魏阜旋著;.科学出版社.1999,
[6]   土木工程结构安全性评估、健康监测及诊断述评 [J].
李宏男 ;
李东升 .
地震工程与工程振动, 2002, (03) :82-90
[7]   钢板结构损伤对其动力特性的影响研究 [J].
罗跃纲 ;
刘红兢 ;
王政奎 .
沈阳工业大学学报, 2002, (03) :248-251
[8]   考虑不确定性因素的结构损伤检测方法 [J].
姜绍飞 ;
周广师 ;
刘红兢 ;
刘明 .
沈阳建筑工程学院学报(自然科学版), 2002, (02) :85-87
[9]   多层及高层框架结构地震损伤诊断的神经网络方法 [J].
瞿伟廉 ;
陈伟 .
地震工程与工程振动, 2002, (01) :43-48
[10]   长大跨桥实时监测预警系统研究 [J].
雷俊卿 ;
钱冬生 .
公路, 2002, (02) :1-4