决策树算法与客户流失分析

被引:6
作者
邓全
机构
[1] 中国电信陕西公司网运部
关键词
数据挖掘; Clementine; C5.0算法; 分类和回归树; 决策树;
D O I
10.13682/j.issn.2095-6533.2013.03.021
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
为了向市场人员提供决策依据,有效降低客户流失率,基于数据挖掘平台Clementine,构造出一种客户流失模型,并分别利用决策树算法C5.0及分类和回归算法对某运营商提供的实际数据进行实验分析。对比实验结果可知,C5.0算法在准确率及覆盖率等方面更适合于该运营商。
引用
收藏
页码:49 / 51
页数:3
相关论文
共 8 条