进化-最小二乘支持向量机的边坡稳定性估计

被引：6

作者：

马文涛 ^{[1
]}

孔亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 宁夏大学数学计算机学院

[2] 青岛理工大学理学院

来源：

岩土力学 | 2009年 / 30卷 / 12期

关键词：

边坡稳定; 最小二乘支持向量机; 遗传算法; 参数选择;

D O I：

10.16285/j.rsm.2009.12.056

中图分类号：

P642 [工程地质学]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

0814 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对最小二乘支持向量机的参数选择问题,用遗传算法来搜索最小二乘支持向量机的相关参数,避免了人工搜索参数的盲目性,提高了模型的推广性能。根据大量的实际边坡工程数据,建立了基于进化-最小二乘支持向量机的边坡稳定性模型,并将其应用于估计丁家河磷矿自然边坡稳定状况。计算结果与工程实际情况一致,表明了该方法的有效性和合理性。

引用

页码：3876 / 3880

页数：5

共 9 条

[1] 基于支持向量机与遗传算法的发酵过程软测量建模 [J].