神经网络模型在面板坝堆石体施工期沉降变形预测中的应用

被引：6

作者：

李金凤 ^{[1
]}

杨启贵 ^{[2
]}

徐卫亚 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学岩土工程研究所

[2] 长江水利委员会设计院

来源：

河海大学学报(自然科学版) | 2007年 / 05期

关键词：

面板坝堆石体; 沉降; 神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV641.4 [堆石坝];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

在分析面板坝堆石体施工期坝体沉降影响因素的基础上,将影响沉降的主要因素作为网络输入参数,以测点沉降量作为网络的输出,建立了神经网络模型.以水布垭面板坝堆石体为例,将模型预测值与实测结果进行了对比,结果表明,预测值与实测结果比较接近,该神经网络能很好地反映面板坝堆石体施工期沉降变形与其影响因素之间的非线性映射关系,预测结果可作为后期填筑反馈设计的依据,同时可通过网络输入参数的调整检验某一因素对坝体沉降的影响程度.

引用

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