基于仿视觉细胞模型的立体图像质量评价方法

在观看立体图像时,人类视觉系统(HVS)以人眼视网膜细胞为媒介接收、传输和理解双目信息,基于此提出了一种仿视觉细胞模型的立体图像质量评价(SIQA)方法。以视网膜细胞特性为基础,模仿HVS对简单细胞和复杂细胞进行建模;双目信息经简单-复杂细胞模型处理得到双目融合视点图(BFVM)和双目细胞差异图(BCDM),采用多尺度结构相似度(MSSIM)算法分别对原始、失真立体图像的BFVM和BCDM进行双目融合评价(BFQA)和双目立体感评价(BSPA);对BFQA和BSPA的评价值进行加权融合得到最终评价值。实验结果表明,该方法的Pearson线性相关系数在0.94以上,Spearman秩相关系数在0.93以上,该模型符合人眼视觉特性,能够较好地预测立体图像质量。