基于小波包变换和蚁群算法的纹理分类

被引：4

作者：

李峰

曹鹏

李春月

吕回

机构：

[1] 长沙理工大学计算机与通信工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 28期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

纹理分类; 小波包变换; 蚁群算法; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种小波包变换和蚁群算法相结合的纹理分类新方法。首先采用小波包变换提取纹理图像的纹理特征向量,然后用蚁群算法进行训练和分类。实验表明小波包变换和蚁群算法应用到纹理分类领域,是一次有效的尝试。

引用

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页码：202 / 204

页数：3

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共 1 条

[1] 基于蚁群算法的图像分割方法 [J].

韩彦芳 ;

施鹏飞 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2004, (18) :5-7