模糊理论在基于特征向量的模式识别中的应用

在计算机测量与控制系统中经常会遇到基于特征向量的模式识别问题,由于特征向量提取过程所带来的误差,使得数据库中标准模式的特征向量与待识对象的特征向量都具有一定的不确定性。将模糊理论应用于识别过程中,将识别过程转换为两个模糊集的贴近度或距离问题,设计实现了基于格贴近度和距离的识别算法,并成功应用于基于手掌形状的身份识别系统中。