基于遗传算法及MATLAB仿真的大功率LED散热器优化设计与分析(英文)

被引：2

作者：

李劲松 ^{[1
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杨庆新 ^{[1
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牛萍娟 ^{[3
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张献 ^{[2
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张建新 ^{[3
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金亮 ^{[2
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李阳 ^{[2
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机构：

[1] 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室

[2] 天津工业大学电工电能新技术天津市重点实验室

[3] 天津工业大学大功率半导体照明应用系统教育部工程研究中心

来源：

电工技术学报 | 2013年 / 28(S2)卷 / S2期

关键词：

LED散热器; 遗传算法; 散热优化; MATLAB仿真; 热工设计;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2013.s2.041

中图分类号：

TN312.8 [];

学科分类号：

0803 ;

摘要：

基于遗传算法理论,结合散热器的换热及阻力性能与散热器结构参数的关系研究,将散热器的外形尺寸与肋片的参数作为优化目标,建立影响LED散热的优化组合模型,并在遗传优化算法的执行步骤与流程设计的基础上,开发了采用MATLAB编程的优化程序并进行仿真计算。通过实验测试与算法优化后的参数仿真对比分析,结果表明,基于遗传算法的散热器优化设计,不仅可以提高散热器的传热效能,还可以降低散热器的设计和运行成本,同时减少了对设计者经验的依赖,具有通用性和工程实用价值,可应用于热工方面的多种散热器的优化设计。

引用

页码：213 / 220

页数：8

共 4 条

[1] LED灯表面对流换热系数的测算研究 [J].

李劲松 ;

杨庆新 ;

牛萍娟 ;

张献 ;

张建新 ;

金亮 ;

李阳 ;

孙连根 .

发光学报, 2012, 33 (06) :628-632

[2] 基于遗传算法的车用散热器优化设计 [J].

许翔 ;

毕小平 .

装甲兵工程学院学报, 2008, (05) :28-31

[3] 基于MATLAB的数据采集系统的研究 [J].

王海龙 ;

陈珊杰 ;

李茜 ;

张鹏 ;

刘涛 ;

徐大华 .

中国农学通报, 2007, (01) :381-384

[4]

Multidisciplinary optimization of a pin-fin radial heat sink for LED lighting applications[J] . Daeseok Jang,Seung-Hwan Yu,Kwan-Soo Lee.International Journal of Heat and Mass Transfer . 2011 (4)

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