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最小二乘法分段直线拟合
被引:182
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
田垅
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘宗田
机构
:
[1]
上海大学计算机工程与科学学院
来源
:
计算机科学
|
2012年
/ 39(S1)卷
/ S1期
关键词
:
直线拟合;
最小二乘法;
分段;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。
引用
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页码:482 / 484
页数:3
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