基于进化神经网络的超声回弹综合法火灾后混凝土强度的评定

被引:2
作者
赵望达
刘勇求
机构
[1] 中南大学土木建筑学院
关键词
火灾; 超声回弹综合法; RBF神经网络; 遗传算法; 混凝土抗压强度;
D O I
10.19713/j.cnki.43-1423/u.2006.03.006
中图分类号
TU37 [混凝土结构、钢筋混凝土结构];
学科分类号
081304 ; 081402 ;
摘要
基于火灾高温后混凝土强度的评定是判断火灾后建筑结构损伤程度、剩余承载力的重要依据,设计了一个进化神经网络模型,用遗传进化算法优化RBF网络的连接权和网络结构,并将其应用于火灾后混凝土抗压强度的评定,给出了混凝土强度测试的实验方法。研究结果表明,所提出的进化神经网络比回归计算方法具有更高的识别精度和较强的实用性。
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共 4 条
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