一种非线性约束优化的微粒群新算法

被引：9

作者：

张喆 ^{[1
]}

孟庆春 ^{[1
]}

薛任 ^{[2
]}

高云 ^{[1
]}

刘敏 ^{[1
]}

张淑军 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国海洋大学计算机系

[2] 南阳市计算机中心

来源：

哈尔滨工业大学学报 | 2006年 / 10期

关键词：

全局寻优; 微粒群; 动态罚函数; 适应度函数; 非线性约束优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

通过对标准微粒群算法(PSO)改进,采用动态罚函数的方法,提出了一种求解非线性约束优化问题的新算法.由于使用了一种新的适应度函数,该算法具有很强的全局寻优能力.

引用

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页码：1716 / 1718

页数：3

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共 2 条

[1] 微粒群算法综述 [J].

谢晓锋 ;

张文俊 ;

杨之廉 .

控制与决策, 2003, (02) :129-134

[2]

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