基于决策树的多源遥感数据分类

被引：2

作者：

曾特林

吴彩燕

曾晓丽

机构：

[1] 西南科技大学环境与资源学院

来源：

西南科技大学学报 | 2015年 / 02期

关键词：

决策树分类; 多源数据; 贡嘎山区; 中分辨率; 遥感分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

遥感影像是获取土地覆盖信息的重要手段。分析了影响决策树分类的特征因子,并根据这些因子构建分类决策树。结合中分辨率多源遥感数据,对贡嘎山区进行土地覆盖分类,通过与最大似然法分析对比,基于决策树的多源数据分类对试验区的分类精度(总体精度85.71%,Kappa系数0.83)远高于基于像素的最大似然法监督分类(总体精度63.56%,Kappa系数0.58)。

引用

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页数：5

共 14 条

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