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形态学和最大熵图像分割的城市路面裂缝检测
被引:16
作者
:
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机构:
刘娜
宋伟东
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机构:
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
宋伟东
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机构:
赵泉华
机构
:
[1]
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
来源
:
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
|
2015年
/ 34卷
/ 01期
关键词
:
城市路面检测;
裂缝提取;
数学形态学;
最大熵分割;
裂缝分类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对路面检测过程中后期处理数据工作量大、城市路面图像噪声多等特点,提出利用形态学和最大熵图像分割的城市路面裂缝检测方法.路面图像经过初始分类后,利用数学形态学变换对路面裂缝图像预处理,采用不同尺度、不同方位的结构元素对灰度图像做开运算重构,以提高图像中裂缝目标与路面背景之间的灰度差异;利用最大熵法进行图像分割,并对二值化后的裂缝图像进一步精细化处理;利用投影分析方法进行裂缝分类.研究结果表明:该方法能够在抑制噪声干扰的同时,实现快速、准确地检测路面裂缝边缘,并准确完成裂缝分类.
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