谷物检测中机器视觉技术的应用进展

被引：2

作者：

石礼娟 ^{[1
,2
]}

文友先 ^{[2
]}

牟同敏 ^{[3
]}

徐俊英 ^{[3
]}

机构：

[1] 华中农业大学理学院

[2] 华中农业大学工程技术学院

[3] 华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室

来源：

关键词：

机器视觉; 谷物; 自动检测; 进展;

D O I：

10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2009.06.074

中图分类号：

TP274.4 [];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

谷物自动检测的基本思路是利用数字图像处理技术和模式识别技术,首先对获取的谷物子粒图像进行预处理,其次提取谷物子粒图像的特征,然后对提取的特征进行分析和处理之后送入分类器中识别。以图像处理、图像分析、图像识别这3个步骤为主线综述在谷物自动检测中机器视觉相关技术的应用进展,并说明了各种方法的适用范围。

引用

页码：1514 / 1518

页数：5