共 2 条
基于贝叶斯分类器的混排文字切分与分类
被引：4
作者：
肖波
徐蔚然
不详
机构：
[1] 北京邮电大学
[2] 北京邮电大学 号信箱北京
[3] 号信箱北京
来源：
关键词：
简单贝叶斯分类器;
文字切分;
文字类别判断;
文字识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.43 [];
学科分类号：
摘要：
该文针对实际的混排文档图像,提出一种基于贝叶斯分类器的统计学习方法切分文字,并实现文字类别判断。该方法结构简单、计算量少、易于扩展功能,而且试验结果表明该方法切分效果好、文字类别判断准确。
引用
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