居民消费价格指数的GM(1,1)模型预测

被引：16

作者：

曾波

机构：

[1] 重庆工商大学商务策划学院

来源：

统计与决策 | 2009年 / 13期

关键词：

CPI; GM(1,1)模型; 预测;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2009.13.050

中图分类号：

F726 [物价];

学科分类号：

020205 ; 1202 ; 120202 ; 0202 ;

摘要：

影响居民消费价格指数(CPI)的因素很多,难以通过回归模型来预测其未来走势。在一个较长的时间序列内,CPI变化具有较强的规律性,这满足使用GM(1,1)建模并用于预测的基本要求。文章通过创建CPI的GM(1,1)模型,并对该模型可用性进行了验证;在验证通过的情况下进行了CPI的模拟及预测。事实证明,使用GM(1,1)模型来预测CPI未来的走势,且具有较高的预测精度。

引用

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