共 1 条
基于BP神经网络数学模型的短期负荷预测研究
被引：5
作者：
马继涛
[1
]
李军
[2
]
董元方
[2
]
艾欣
[1
]
机构：
[1] 华北电力大学
[2] 长春理工大学
来源：
关键词：
神经网络;
BP学习算法;
短期负荷预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
讨论如何利用人工神经网络进行电力系统短期负荷预测。研究结果表明:基于BP神经网络的短期电力负荷预测具有精度高的特点,符合预测结果的相对误差小于3.06%。
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