粒子群优化神经网络在木材干燥动态建模中的应用

被引：4

作者：

刘德胜

张佳薇

机构：

[1] 东北林业大学机电学院

来源：

佳木斯大学学报(自然科学版) | 2007年 / 01期

关键词：

粒子群算法; 神经网络; 木材干燥;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

木材干燥是一个复杂的非线性系统,由于木材结构复杂且具有多样性和变异性,很难建立一个理想的符合木材干燥过程的数学模型.提出了利用粒子群算法的全局寻优能力优化动态递归网络连接权值系数的方法,对木材干燥动态建模.仿真结果表明:粒子群优化BP算法建立木材干燥动态模型提高了期望误差精度和收敛速度,避免了BP算法陷入局部极小值,具有较好的预测精度.

引用

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共 3 条

[1] 基于粒子群优化算法的神经网络在油品质量预测中的应用 [J].