广义极值理论在大停电事故损失负荷预测中的应用

被引：30

作者：

于群 ^{[1
]}

石良 ^{[1
]}

曹娜 ^{[1
]}

张敏 ^{[1
]}

贺庆 ^{[2
]}

易俊 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东科技大学电气与自动化工程学院

[2] 中国电力科学研究院

来源：

电力系统自动化 | 2016年 / 40卷 / 08期

关键词：

大停电事故; 损失负荷; 广义极值; 预测; 连锁故障;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

近年来随着区域电网的互联升级,大停电事故的风险随之增加。对停电风险进行预测,具有重要的现实意义。文中应用广义极值分布模型来预测电网停电事故损失负荷。首先,通过对1981至2012年全国电网停电事故损失负荷数据的分析,证明了损失负荷数据不适合直接作为极值分析的样本;然后采用相对值法对停电事故损失数据进行处理,以消除电网规模变化对数据分析的影响,给出了广义极值下的预测模型;最后,以1997至2012年的相对值数据对未来全国电网的事故概率及损失负荷情况进行了预测,进而推算出各区域电网对应的事故损失负荷预测值,并通过实际事故数据验证了所述方法的可行性。

引用

页码：71 / 77

页数：7

共 10 条

[1]

Generalized congestion of power systems: insights from the massive blackouts in India [J].