气象条件对2009—2018年天津地区PM2.5质量浓度的影响

被引：30

作者：

姚青 ^{[1
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蔡子颖 ^{[1
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刘敬乐 ^{[2
]}

王晓佳 ^{[1
]}

郝天依 ^{[1
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韩素芹 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津市环境气象中心

[2] 天津市气象科学研究所

来源：

环境科学学报 | 2020年 / 40卷 / 01期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

PM2.5; 气象因素; 后向轨迹; 天津;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2019.0370

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

采用PM2.5质量浓度长期连续观测资料,结合地面气象资料和后向轨迹方法,分析2009—2018年天津地区PM2.5质量浓度的长期变化趋势,并探讨气象条件对其浓度变化的影响.结果表明, 2013年受不利天气影响, PM2.5质量浓度达到近10 a来的峰值,其后逐年下降,2018年年均值降至52μg·m-3,与优良天气和重污染及以上天气发生频率的年际变化趋势一致.相关性分析和主成分分析都表明相对湿度、风速和混合层厚度是影响天津地区,尤其是冬季PM2.5浓度的主要气象影响因素.不同季节下随着相对湿度增高,地面风速减小,混合层厚度降低,均有PM2.5污染加重的趋势,其中冬季差异最大,与该季节气象因素剧烈多变、静稳天气和寒潮交替发生有关.后向轨迹的聚类分析结果表明,途经天津偏南区域的短距离近地气流下PM2.5质量浓度较高,与该气流下易形成静稳天气有关,春季西北方向的长距离轨迹对应较高浓度的PM2.5则与沙尘天气有关.

引用

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共 28 条

[1] 1979—2017年冬半年京津冀区域大风的变化及其环流背景分析 [J].