基于小波网的船舶运动极短期建模预报

被引：14

作者：

谢美萍

赵希人

机构：

[1] 上海财经大学经济信息管理系,哈尔滨工程大学自动化学院上海

[2] ,黑龙江哈尔滨

来源：

船舶力学 | 2002年 / 02期

关键词：

小波分析; 神经网络; 建模预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

U661.3 [船舶动力学];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

本文结合小波分析和神经网络的优点 ,建立了应用于船舶运动极短期建模预报的小波神经网络的结构及算法 ,给出了该算法的一步及多步预报模型 ,并进行了仿真 ,仿真结果说明该算法是可行的

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共 2 条

[1]

基于投影寻踪学习的大型船舶运动极短期预报 [J].

谢美萍 ;

赵希人 .

船舶力学, 2000, (04) :28-32

[2]

船舶横摇非线性运动最大值预报 [J].

余滋红 ;

於家鹏 .

中国造船, 1997, (02)