人工智能技术在电能质量控制中的应用

被引:6
作者
侯慧
游大海
尹项根
关根志
机构
[1] 华中科技大学电气与电子工程学院
[2] 武汉大学电气工程学院 湖北武汉
[3] 湖北武汉
关键词
人工智能; 模糊逻辑; 专家系统; 人工神经网络; 遗传算法; 电能质量;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
简要介绍了现有的高级人工智能技术的发展概况及其实现方法,全面综述了模糊逻辑(FL)、专家系统(ES)、人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)等典型人工智能技术在电能质量控制中的应用情况及国内外的研究现状,并就值得进一步研究的问题及今后的主要研究方向进行了展望.
引用
收藏
页码:114 / 118
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述 [J].
张昆 ;
潘云江 ;
柴芬义 .
电力情报, 2001, (01) :1-4
[2]   人工智能在电气设备中的应用现状与前景展望 [J].
陈丽安 ;
张培铭 ;
雷德森 .
电网技术, 2000, (07) :21-24+36
[3]   人工智能在电力系统中的应用 [J].
韩祯祥 ;
文福拴 ;
张琦 .
电力系统自动化, 2000, (02) :2-10
[4]   人工智能技术在输电网络故障诊断中的应用述评 [J].
毕天姝 ;
倪以信 ;
杨奇逊 .
电力系统自动化, 2000, (02) :11-16
[5]   一种基于人工神经网络的电力谐波测量方法 [J].
王群 ;
吴宁 ;
王兆安 .
电力系统自动化, 1998, (11) :35-39
[6]   基于混合决策树—人工神经网络的电力系统动态安全评价 [J].
林济铿 ;
余贻鑫 .
中国电机工程学报, 1996, (06) :378-383
[7]   人工神经网络在电力系统暂态稳定分析中的应用 [J].
周士跃,刘伯春 .
电气传动自动化, 1995, (02) :39-42