遗传算法在电力系统无功优化中的应用综述

被引:5
作者
张昆
潘云江
柴芬义
机构
[1] 华北电力大学电力系!河北保定
[2] 中油管道建工集团设计所!河北廊坊
关键词
电力系统; 无功优化; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 ;
摘要
简要介绍了电力系统无功优化的现状 ,无功优化使用的各种经典方法均存在着只能得到局部最优解的缺陷。一种模拟自然界生物进化的新原理———遗传算法从其诞生之日起就蓬勃发展起来 ,广泛应用于各个领域。详细地阐述了简单遗传算法以及遗传算法与其它算法相结合的算法在电力系统无功优化中的应用和今后的发展方向。
引用
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[7]  
遗传算法及其应用[M]. 人民邮电出版社 , 陈国良等编著, 1996
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Genetic ,simulatedannealingandTabusearchalgorithms :threeheuristicmethodsforoptimalreconfigurationandcompensationofdistributionnet works .2 AUGUGLIAROA,DUSONCHETL,RIVASAN SEVERINOE. EuropeanTransonElectricalPower . 1999