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图像自动拼接融合的优化设计
被引：26
作者：
冯宇平
[1
,2
]
戴明
[1
]
孙立悦
[3
]
张威
[1
,2
]
机构：
[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
[2] 中国科学院研究生院
[3] 吉林大学通信工程学院
来源：
关键词：
图像拼接;
自动排序;
角点检测;
图像融合;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为了扩大摄像机拍摄图片的视场范围,提出了一种结合频域和空域进行图像序列自动拼接融合的优化算法。基于频域相位相关方法改进排序并确定重叠区域,使用改进的Harris算子在空间域提取图像角点(无需人工设定阈值),并通过双向最大互相关系数匹配获得初始特征点对;然后,用RANSAC法实现精确匹配;最后,利用图像均值结合线性加权函数实现图像的整体亮度调整和融合拼接。实验结果表明,该优化算法排序过程简单有效,特征提取匹配过程不仅提高了拼接成功率,其单次拼接时间较现有算法也提高了40%左右;另外,该算法较好地解决了图像间对应点难以确定的问题,对光照变化图像的拼接融合取得了满意的效果。
引用
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页码：470 / 476
页数：7
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