基于PCNN的图像融合规则

被引:7
作者
王志慧
赵保军
沈庭芝
机构
[1] 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
关键词
脉冲耦合神经网络; 图像融合规则; 多小波变换;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
简单介绍了多小波变换和脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network,PCNN)的原理和特点。提出了在多小波分解后的高频域和低频域都使用基于PCNN的融合规则的算法。为了验证所提出的融合规则的有效性,对可见光图像和红外图像进行了融合实验,给出了评价融合质量的对比结果。实验结果表明,所提出的图像融合算法在增加图像对比度、保留图像细节信息、增加信息量方面都有明显的提高。
引用
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