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基于PCNN的图像融合规则
被引:7
作者
:
论文数:
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机构:
王志慧
赵保军
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机构:
北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
赵保军
论文数:
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机构:
沈庭芝
机构
:
[1]
北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
来源
:
激光与红外
|
2008年
/ 05期
关键词
:
脉冲耦合神经网络;
图像融合规则;
多小波变换;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
简单介绍了多小波变换和脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network,PCNN)的原理和特点。提出了在多小波分解后的高频域和低频域都使用基于PCNN的融合规则的算法。为了验证所提出的融合规则的有效性,对可见光图像和红外图像进行了融合实验,给出了评价融合质量的对比结果。实验结果表明,所提出的图像融合算法在增加图像对比度、保留图像细节信息、增加信息量方面都有明显的提高。
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页数:4
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