ARIMA模型在2004—2014年淮安市其他感染性腹泻流行病学特征及发病趋势预测中的应用

被引:9
作者
高强
苏琦
范刚
机构
[1] 淮安市疾病预防控制中心传染病防治科
关键词
其他感染性腹泻; 流行病学特征; 发病趋势; ARIMA模型;
D O I
10.13329/j.cnki.zyyjk.2016.0565
中图分类号
R181.3 [流行病学各论];
学科分类号
100401 [流行病与卫生统计学];
摘要
目的分析淮安市其他感染性腹泻的流行病学特征,并探讨ARIMA模型拟合淮安市其他感染性腹泻发病趋势预测的可行性。方法采用Excel 2003和Arc Gis 10对淮安市2004—2014年其他感染性腹泻的发病特征进行分析,应用EViews 5.0对月发病数进行拟合与预测。结果淮安市其他感染性腹泻的流行周期为3~5 a,10至11月份为每年的发病高峰;主城区的发病率高于其他地区;0~3岁的男童是高发人群;ARIMA(2,1,3)(1,1,1)12模型较好地拟合了淮安市其他感染性腹泻的月发病数列,预测效果良好。结论淮安市其他感染性腹泻发病具有周期性和季节性等特点,可以应用ARIMA模型进行短期预测,对开展预防控制措施具有指导意义。
引用
收藏
页码:1953 / 1956
页数:4
相关论文
共 13 条
[1]
ARIMA模型在北京市西城区细菌性痢疾发病预测中的应用 [J].
关静 ;
张燕 ;
宋静 .
职业与健康, 2015, 31 (23) :3243-3245+3248
[2]
2010—2014年龙岩市其他感染性腹泻病流行特征 [J].
陈杰雄 ;
邓小如 ;
黄开华 .
职业与健康, 2015, 31 (21) :3028-3030
[3]
2010—2014年深圳市大鹏新区其他感染性腹泻流行病学特征分析 [J].
刘国栋 ;
古锦泰 ;
蔡庭玉 .
职业与健康, 2015, 31 (18) :2528-2530
[4]
西安市2008-2013年其他感染性腹泻流行病学及病毒学病原特征分析 [J].
王春娟 .
山西医科大学学报, 2014, 45 (11) :1045-1049
[5]
2005-2012年我国其他感染性腹泻事件监测分析 [J].
陈晨 ;
高永军 ;
丁凡 ;
王霄晔 ;
李群 ;
王锐 .
实用预防医学, 2014, 21 (06) :695-697
[6]
ARIMA模型在预测2013年深圳市光明新区手足口病发病趋势中的应用 [J].
郑庆鸣 ;
王铁强 ;
刘义 ;
曾华堂 ;
梅树江 .
职业与健康, 2014, 30 (09) :1198-1201+1205
[7]
南昌市其他感染性腹泻ARIMA模型的建立及应用 [J].
孔令岩 ;
李辉 ;
吴景文 ;
甘启芦 ;
胡茂红 ;
戚京城 .
现代预防医学, 2013, 40 (17) :3153-3155+3158
[8]
季节指数法和ARIMA模型在感染性腹泻周发病数预测中的应用研究 [J].
胡建利 ;
刘文东 ;
梁祁 ;
吴莹 ;
李媛 ;
戴启刚 ;
鲍倡俊 ;
朱叶飞 ;
汤奋扬 ;
彭志行 ;
陈峰 .
中华疾病控制杂志, 2013, 17 (08) :718-721
[9]
江苏省2004~2011年感染性腹泻病流行特征分析 [J].
艾静 ;
刘文东 ;
梁祁 ;
吴莹 ;
李媛 ;
戴启刚 ;
董晨 ;
钱慧敏 ;
彭志行 ;
汤奋扬 .
南京医科大学学报(自然科学版), 2013, 33 (03) :401-406
[10]
时间序列分析法在细菌性痢疾发病率预测中的应用 [J].
郑磊 ;
刘德坚 ;
许贤 .
职业与健康, 2013, 29 (02) :147-149