基于单尺度Retinex雾天降质图像增强算法

被引：6

作者：

刘松

孙东

卢一相

机构：

[1] 安徽大学电气工程与自动化学院

来源：

微电子学与计算机 | 2013年 / 30卷 / 11期

关键词：

Retinex; HSI空间; 雾气遮罩度; 双边滤波;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2013.11.011

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对雾天采集的图像的退化现象,提出一种基于单尺度Retinex的雾天图像增强的算法.此算法首先把图像从RGB空闻转换到HSI空间,对亮度Ⅰ分量用单尺度Retinex估计出与场景深度信息相关的雾气遮罩度,从亮度Ⅰ分量中除去所估算的雾气遮罩度,即可得到亮度Ⅰ分量的反射分量;然后利用双边滤波器,提取雾气遮罩度的反射分量,将该反射分量和亮度Ⅰ的反射分量进行融合,并对饱和度S进行线性拉伸;最后转换到RGB空间即可得到增强后的图像.实验结果表明,该方法对雾天退化图像效果较好.

引用

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页数：5

共 7 条

[1] 改进的Otsu方法的双边滤波边缘检测算法 [J].