基于区间TOPSIS与遗传算法混合的分布式电源优化配置

针对现有的分布式电源(DG)优化配置方法在处理不确定性因素时综合决策能力不足的缺陷,提出一种计及信息不确定性的DG优化配置模型与算法。该方法在DG类型、位置和容量不确定的情况下,建立了以投资成本最少、收益最高、环境效益最高和配电网网络损耗最小为优化子目标的多目标、非线性优化模型。对于存在多种不确定性因素且其概率分布难以确知的情况,区间分析可以定量分析不确定性因素对DG优化配置的影响。最后利用文中提出的一种基于区间TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)算法与遗传算法(GA)相结合的计算方法对此问题进行了求解,通过典型的配电网算例验证了所提方法的可行性。