一种基于云理论的空间关联规则提取算法

在空间关联规则挖掘中,如何进行定量定性转换是一个十分关键的问题,而云理论正是一种处理该问题的有效工具。文章提出了一种基于云模型的属性空间软化分方法,并且通过研究传统的关联规则挖掘方法和空间数据本身的特点,对Apriori算法进行了改进,提出了更适用于对空间数据进行挖掘的算法。最后通过实例测试,验证了改进算法的有效性。