基于参数自校正AR模型的网络时延估计

被引：2

作者：

时维国

孙正阳

机构：

[1] 大连交通大学电气信息学院

来源：

大连交通大学学报 | 2010年 / 31卷 / 04期

关键词：

网络化控制系统; 时延估计; AR模型; LMS算法;

D O I：

10.13291/j.cnki.djdxac.2010.04.022

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

针对网络随机时延这一问题,提出了参数自校正AR模型的网络时延估计算法,并对其进行预测.首先兼顾预估精度和算法实时性的原则确定了模型的参数,建立了网络时延的AR模型;在此基础上,通过LMS算法对时延进行在线预测,并根据新的时延值在线调整模型的参数;通过仿真结果验证了该算法具有很好的预测精度和实时性,具有一定的应用价值.

引用

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页数：4

共 6 条

[1] 一种改进的变步长LMS自适应算法 [J].