高光谱数据的波段序结构分析与应用研究

被引：22

作者：

张远飞 ^{[1
,2
]}

吴德文 ^{[1
]}

张艮中 ^{[3
]}

朱谷昌 ^{[1
]}

李红 ^{[1
,4
]}

机构：

[1] 有色金属矿产地质调查中心

[2] 桂林矿产地质研究院

[3] 北京泰坦科技有限公司

[4] 中南大学

来源：

国土资源遥感 | 2010年 / 01期

关键词：

高光谱数据; 波段序结构分析; 蚀变信息提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

把高光谱数据近似于连续的细分波段作为波段序列数据,由此提出波段序结构分析技术,主要包括波段序列直方图、左(右)偏度参量分析、相关(似)矩阵分析和回归偏度分析等。通过对波段序结构分析技术在高光谱数据的统计特征分析与数据质量评价、"蚀变异常"信息潜在性评价与特征波段选择及矿物蚀变信息提取等几个方面的应用研究与实践,阐述了这一技术思想的科学性与实用价值。

引用

收藏

页码：30 / 38

页数：9

相关论文

共 12 条

[1]

遥感图像蚀变信息检测中的光谱数据空间结构分析 [J].

张远飞 ;

杨自安 ;

朱谷昌 ;

吴德文 .

遥感信息, 2009, (01) :3-9

[2]

遥感蚀变信息检测中背景与干扰问题研究 [J].

张远飞 ;

吴德文 ;

朱谷昌 ;

杨自安 .

国土资源遥感, 2008, (02) :22-26+42

[3]

自动子空间划分在高光谱影像波段选择中的应用 [J].

苏红军 ;

盛业华 ;

杜培军 .

地球信息科学, 2007, (04) :123-128

[4]

成像光谱矿物识别方法与识别模型评述 [J].

王润生 ;

杨苏明 ;

阎柏琨 .

国土资源遥感, 2007, (01) :1-9

[5]

EO-1 Hyperion高光谱数据的预处理 [J].

谭炳香 ;

李增元 ;

陈尔学 ;

庞勇 .

遥感信息, 2005, (06) :36-41

[6]

基于高光谱图像主成分分量的小目标检测算法研究 [J].

李智勇 ;

匡纲要 ;

郁文贤 ;

薛绮 .

红外与毫米波学报, 2004, (04) :286-290

[7]

西藏Hyperion数据蚀变矿物识别初步研究 [J].

甘甫平 ;

王润生 ;

杨苏明 .

国土资源遥感, 2002, (04) :44-50+83

[8]

高光谱数据的光谱信息特点及面向对象的特征参数选择——以北京顺义区为例 [J].

姜小光 ;

唐伶俐 ;

王长耀 ;

王成 .

遥感技术与应用, 2002, (02) :59-65

[9]

时间序列分析的工程应用.[M].杨叔子等; 著.华中科技大学出版社.2007,

[10]

独立分量分析的原理与应用.[M].杨福生;洪波著;.清华大学出版社.2006,