改进的BP神经网络在风机故障诊断中的应用

被引：7

作者：

周丽霞 ^{[1
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杨荣松 ^{[1
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熊瑞平 ^{[1
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王立 ^{[2
]}

郭晓峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 四川大学制造科学与工程学院

[2] 攀钢集团成都钢铁有限责任公司设备诊断中心

来源：

关键词：

风机; 故障诊断; 改进的BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH43 [通风机];

学科分类号：

摘要：

采用动量法和学习速率自适应法的改进BP神经网络进行风机的故障诊断。根据风机的故障诊断特点,确定神经网络的结构与参数,并制作了相应的故障诊断界面,最后通过风机的故障诊断实例表明:改进的BP神经网络提高了学习速度,有效地抑制了网络陷于局部极小,缩短了学习时间,是风机故障诊断的有效方法。

引用

页码：218 / 220+223 +223

页数：4

共 5 条